摘要：針對使用時序蒙特卡洛法的可靠性評估計算效率低下、收斂特性較差等問題，提出一種結(jié)合基于交叉熵的重要。
　　蒙特卡洛方法因?yàn)椴灰资艿较到y(tǒng)規(guī)模和狀態(tài)空間復(fù)雜度的影響等優(yōu)點(diǎn)，因而現(xiàn)在廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)可靠性評估中。蒙特卡洛可靠性評估可以分為非時序蒙特卡洛和時序蒙特卡洛兩種方法。
　　使用蒙特卡洛方法對極其可靠的系統(tǒng)進(jìn)行評估時會有計算效率低下、計算時間較長等問題存在。時序蒙特卡洛仿真可以考慮許多按照時間變化的因素，比如風(fēng)電、光伏等新能源。其次，使用該方法進(jìn)行評估不但可以得到可靠性指標(biāo)，而且可以得到各指標(biāo)的概率分布。但是該方法由于單個元件的狀態(tài)轉(zhuǎn)移就會導(dǎo)致整個系統(tǒng)的狀態(tài)改變，因而需要評估的系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)目巨大，所需的計算量也隨之增加。尤其對于相對可靠的系統(tǒng)進(jìn)行評估時，這種問題將更加突出。（詳細(xì)內(nèi)容請下載附件）