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風機自研求解器的中國解決方案

2022-06-08 來源:遠景能源 瀏覽數(shù):544

創(chuàng)新背后,蘊藏著遠景能源最重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)——上萬臺伽利略超感知風機實時運行數(shù)據(jù)的采集、上傳、分析,不斷修正模型、獲取新知。

  “ENFAST打開了風機自研求解器(整機載荷仿真設(shè)計軟件)模型和算法的黑匣子,基于遠景的風機應(yīng)用場景快速迭代,植入最前沿的算法模型,讓設(shè)計能力大大提升;且通過測試驗證形成了完整的設(shè)計鏈,實現(xiàn)工業(yè)可用性,把整條路完全走通了。”日前舉行的“風電機組整機設(shè)計軟件”科技成果鑒定會上,與會專家對遠景能源自研的中國首個風機求解器ENFAST做出以上評價。
  
  遠景能源將最前沿的氣動、水動力算法、非線性隨動梁單元等模型植入風機設(shè)計,覆蓋更多中國復(fù)雜工況、迭代速度更快,已應(yīng)用在25款機型、獲得高達10GW市場份額,并于2021年10月獲得中國首個風機設(shè)計軟件認證。
  
  
  IEC61400-1是風機設(shè)計的通用標準,充分考慮歐洲平原、海上風況而制定。以挪威Bladed為代表的商業(yè)設(shè)計軟件,因用戶界面友好、覆蓋完全IEC工況,此前幾乎壟斷了中國國內(nèi)整機商的設(shè)計市場。然而,隨著超長大葉片、高塔筒、漂浮式海上風機、復(fù)雜山地風電場等更多設(shè)計需求的出現(xiàn),老牌外國商用設(shè)計軟件已不能滿足中國風電市場快速增長需求。
  
  場景一:超長大葉片氣動模型已不適用傳統(tǒng)的葉素動量理論,而且和高柔塔一樣面臨非線性變形導致的仿真結(jié)果失真。遠景能源通過自由渦尾跡與葉素動量理論結(jié)合的超長大變形葉片氣動計算模型,實現(xiàn)了葉片設(shè)計的基礎(chǔ)理論突破;自主研發(fā)的柔性多體框架與隨動梁單元,充分考慮葉片、塔筒等部件的非線性彈性變形,覆蓋幾何剛度、離心鋼化、科式力等非線性效應(yīng)。和使用其他軟件相比,非線性大變形葉片氣動力計算精度提升8%。
  
  場景二:為滿足海上漂浮式風機設(shè)計需求,遠景能源研發(fā)了滿足漂浮式平臺的高精度水動力計算方法,大幅增加波浪仿真精度;并在水動力仿真中充分考慮浮體運動的風電機組氣動力和浪載,提升風機設(shè)計水平。
  
  場景三:針對中國獨有的復(fù)雜山地風況,建立了基于機器學習和大渦模擬湍流數(shù)據(jù)庫的典型工況提取方法。通過遠景格林威治風資源平臺對山地地形做CFD仿真建模,從源頭提升復(fù)雜山地風資源精度,風況生成效率提高2倍。
  
  
  創(chuàng)新背后,蘊藏著遠景能源最重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)——上萬臺伽利略超感知風機實時運行數(shù)據(jù)的采集、上傳、分析,不斷修正模型、獲取新知。
  
  對于工業(yè)設(shè)計軟件來說,如果缺少實測數(shù)據(jù),模型參數(shù)難獲取,工程技術(shù)就難突破,這也是為何常規(guī)工業(yè)設(shè)計軟件需要10-20年時間才能成熟商用。Bladed、Openfast、HAWC2等軟件實測數(shù)據(jù)來自實驗室或高校、研究機構(gòu)聯(lián)合樣機實驗,數(shù)據(jù)樣本數(shù)量及豐富性都不如整機企業(yè)。
  
  遠景能源搭建了材料-部件-系統(tǒng)-整機全鏈條智能測試驗證平臺。ENFAST基于上萬臺遠景伽利略智能風機實測數(shù)據(jù)輸入和“天河二號”國家超算中心的算力,反復(fù)驗證多場景多工況的風機動力學機理,加速動力學模型、工程修正模型、機器學習模型的進化完善,大幅提升ENFAST的軟件可靠性。同時仿真速度達到Bladed的五倍。
  
  更重要的是,伴隨著風機和風場設(shè)計-測試-運行-設(shè)計閉環(huán)能力的建立,遠景產(chǎn)品創(chuàng)新進入快車道,更精確的氣動、水動力、非線性變形仿真,復(fù)雜山地流場及載荷仿真,應(yīng)用在大風輪、高塔筒、漂浮式、復(fù)雜山地風場等特殊工況的設(shè)計迭代,加速實現(xiàn)低LCOE、高可靠性等多重設(shè)計目標。

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