2.1 試驗(yàn)分析數(shù)據(jù)
　　根據(jù)正交試驗(yàn)的結(jié)果，建立線性回歸分析數(shù)據(jù)表，如表3所示。數(shù)據(jù)主要包括在不同試驗(yàn)組合下的極限最大應(yīng)力、模態(tài)一階頻率、屈曲安全系數(shù)和疲勞損傷值。為了獲得更有用的信息，需要對其進(jìn)行進(jìn)一步的分析和處理。數(shù)據(jù)分析主要是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析，得到試驗(yàn)指標(biāo)與設(shè)計(jì)變量之間的回歸方程式，為優(yōu)化提供約束條件。
　　表3 中X1~X5 是塔架試驗(yàn)因素，也是線性回歸分析的設(shè)計(jì)變量，依次為塔底外徑、塔頂外徑、門段壁厚、底部壁厚和頂部壁厚，f 是塔架一階頻率，σ 是極限最大應(yīng)力，S1是疲勞損傷值，S2 是屈曲安全系數(shù)，G 是根據(jù)Solidworks三維設(shè)計(jì)軟件計(jì)算得到的塔架質(zhì)量。

表3 線性回歸分析數(shù)據(jù)表

　　2.2 回歸分析
　　線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的回歸分析， 來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，運(yùn)用十分廣泛。本文運(yùn)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS18.0[8] 對這些目標(biāo)量進(jìn)行多元線性回歸分析，分別得出f、σ、S1、S2 和G 與設(shè)計(jì)變量X1~X5 之間的函數(shù)關(guān)系式。
　　對塔架一階頻率f 進(jìn)行回歸分析，回歸分析結(jié)果如表4和表5 所示。

表4 方差分析表

表5 回歸系數(shù)表

　　表4 為方差分析表，該表可以用來檢驗(yàn)回歸分析的顯著性。表中列出了回歸項(xiàng)和殘差項(xiàng)的平方和、自由度、均方、統(tǒng)計(jì)值和顯著性水平。由于顯著性水平小于0.05，所以可以認(rèn)為所建立的回歸方程式有效。
　　表5 為回歸系數(shù)表，表中列出了變量X 和常量的非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)、檢驗(yàn)值、顯著性水平。由于所有變量的顯著性水平均小于0.05，可認(rèn)為所有變量對因變量f 均顯著，根據(jù)表中的非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，得到f 與變量X 的關(guān)系式為：